四川省21市州制造業(yè)質量管理數(shù)字化實施指南：申報條件要求、框架細則如下，成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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制造業(yè)質量管理數(shù)字化是通過新一代信息技術與全面質量管理融合應用，推動質量管理活動數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化升級，增強產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、大質量生態(tài)質量管理能力，促進制造業(yè)高質量發(fā)展的過程。為推動全省制造業(yè)質量管理數(shù)字化升級，根據(jù)《中共四川省委 四川省人民政府關于加快建設質量強省的實施意見》《四川省加快制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉型行動計劃（2024—2027年）》等文件部署要求，特制定本指南。

一、總體要求

質量管理數(shù)字化是制造業(yè)高質量發(fā)展的必然要求，是增強企業(yè)全員、全要素、全周期、全數(shù)據(jù)質量管理水平，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新驅動和競爭力提升的重要舉措。本指南主要面向全省有質量管理數(shù)字化需求或潛在需求的制造業(yè)企業(yè)，以企業(yè)全生命周期質量管理為重點，指導和幫助企業(yè)應用質量管理數(shù)字化工具和相關模塊，促進質量管理數(shù)字化意識和水平提升，驅動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同和質量創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化，推動全省制造業(yè)高質量發(fā)展。實施中應堅持以下原則：

堅持企業(yè)主體、需求導向。尊重市場經(jīng)濟規(guī)律和企業(yè)發(fā)展規(guī)律，以制造業(yè)企業(yè)為主體，以企業(yè)質量管理數(shù)字化升級存在問題為導向，以點帶面，逐步體系化、系統(tǒng)化推進企業(yè)內部數(shù)字技術與質量管理深度融合。

堅持政府引導、要素協(xié)同。加強制造業(yè)質量管理數(shù)字化相關政策支持，整合要素資源，完善配套，推動形成部門聯(lián)動、要素協(xié)同的工作格局。

堅持因鏈施策、分類指導。遵循由點及線、連線成面工作思路，針對不同區(qū)域、不同類型產(chǎn)業(yè)鏈條和企業(yè)特征，分層分類分步推進質量管理數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展，注重實效。

二、基本框架

基于企業(yè)生命周期理論[2]邏輯框架和實施理念，從企業(yè)全生命周期質量管理數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同、“大質量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化三個維度出發(fā)，點線面整體推進質量管理數(shù)字化活動。即體系化構建質量管理數(shù)字化推進機制和支撐體系，豐富相關工具和方法，點對點精準導入需求識別、研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、銷售交付、售后保障和客戶維護等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要環(huán)節(jié)，指引企業(yè)全生命周期數(shù)字化持續(xù)改進和不斷升級，帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同和“大質量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化。

三、推進機制

（一）企業(yè)質量管理數(shù)字化推進機制

在企業(yè)全生命周期中，全方面推進質量管理數(shù)字化工具應用和相關模塊嵌入，以實現(xiàn)企業(yè)質量管理工作或其他業(yè)務活動相關數(shù)據(jù)可見、可懂、可用、可運營為目標。搭建或引入數(shù)字化企業(yè)質量管理系統(tǒng)，并配套具備數(shù)據(jù)采集和集中管理能力的數(shù)字中臺。設置數(shù)據(jù)字典，建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標準化存儲方式，確保企業(yè)數(shù)據(jù)信息準確性、完整性、一致性、可靠性和安全性。對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理，采用網(wǎng)絡安全防護措施，定期開展網(wǎng)絡攻防測試，定期進行數(shù)據(jù)安全審計與風險評估，通過質量管理數(shù)字化促進企業(yè)在實際應用場景中逐步實現(xiàn)精準決策、供需匹配、流程協(xié)同、信息互通、管理同步、資源共享。

培育企業(yè)質量管理數(shù)字化人才。鼓勵企業(yè)設置首席質數(shù)官，優(yōu)先聘請取得數(shù)字或管理類專業(yè)技術等級證書的技術人員擔任，提供專業(yè)技術保障和戰(zhàn)略性智力支持。引進具有企業(yè)管理或數(shù)字化工作經(jīng)驗的專項人才，通過交叉培養(yǎng)、多崗位鍛煉等方式，培養(yǎng)一批既懂質量管理又懂數(shù)字化技術的復合型人才。支持企業(yè)現(xiàn)有人員參與大數(shù)據(jù)、人工智能、質量管理等相關培訓，提升全員質量管理意識和數(shù)字素質。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同推進機制

產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同通過企業(yè)間合作、企業(yè)與軟件和信息技術服務機構聯(lián)合等形式推進，重點關注質量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化。企業(yè)可通過戰(zhàn)略合作、組建產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟、標準化聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等形式，建立統(tǒng)一的質量數(shù)據(jù)管理體系和標準，共建質量信息披露平臺、質量數(shù)據(jù)管理平臺，對外部質量風險進行實時監(jiān)測和預警。有條件的鏈上企業(yè)可研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質量管理工具，提高資源模塊化、平臺化水平，并向產(chǎn)業(yè)鏈開放權限和端口。

（三）“大質量”創(chuàng)新生態(tài)推進機制

“大質量”創(chuàng)新生態(tài)主要著眼質量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化，依托區(qū)域政產(chǎn)學研用多主體聯(lián)動形式推進。鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)通過提建議、配合調研、先行先試等方式，為行業(yè)主管部門出臺制造業(yè)質量管理數(shù)字化相關政策提供支撐，并深度參與網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等數(shù)字化基礎設施建設。支持和配合政產(chǎn)學研用聯(lián)合模式創(chuàng)新，共同推動數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)交互標準建設，打破信息孤島，促進數(shù)據(jù)流通和利用。參與和助推區(qū)域標準數(shù)字化建設，規(guī)范標準數(shù)字化轉型底層邏輯、架構和規(guī)則，開發(fā)標準結構化編寫工具、內容識別大模型，提升標準數(shù)字化的效率和智能化水平。

四、企業(yè)全生命周期實踐應用

（一）需求識別管理

1.需求收集和存儲

建立多渠道客戶需求和市場動態(tài)收集機制。應用客戶反饋平臺、在線調查工具、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具等實施產(chǎn)品質量需求、服務需求等信息采集，將市場需求信息整合到企業(yè)數(shù)字化平臺中。其中按訂單生產(chǎn)的企業(yè)可通過接入客戶采購系統(tǒng)的方式直接獲取需求信息。利用數(shù)據(jù)識別抓取工具或人工智能工具跟蹤收集產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展動態(tài)、標準更新動態(tài)、市場投資風向、客戶市場戰(zhàn)略等信息，提煉潛在需求。

建立需求信息分類存儲機制。建立需求分類表單目錄，按照需求類型、細分市場、重要程度實施多維分類，以在線表單、數(shù)據(jù)庫的形式實現(xiàn)需求的快速更新、快速查詢。依托數(shù)字化中臺，為每個需求設置唯一標識符，跟蹤其狀態(tài)、優(yōu)先級和處理進展，并采取數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份恢復等措施，對涉及客戶隱私、商業(yè)機密的需求數(shù)據(jù)進行合規(guī)性管理。

2.需求跟蹤和分析

以數(shù)字化形式實施需求信息提取、排序、跟蹤。使用文本分析工具、大語言模型，對市場需求反饋進行情感分析、主題提取等，發(fā)現(xiàn)潛在的需求模式和趨勢，明確市場對產(chǎn)品或服務的功能、性能、質量、價格、交付時間等方面的具體要求。根據(jù)重要性和緊急程度，對需求進行優(yōu)先級排序。建立需求跟蹤矩陣，明確每個需求與項目階段、任務、責任人之間的對應關系。

對需求信息實施統(tǒng)計分析、特征分析和預測分析。利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，對收集到的需求數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和可視化展示，幫助企業(yè)更好地理解需求分布、優(yōu)先級及變化趨勢。利用大數(shù)據(jù)分析工具，對海量客戶數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，構建各細分市場需求標簽，繪制客戶需求畫像，包括客戶特征、需求偏好、購買行為等。有條件的企業(yè)可構建基于機器學習、時間序列分析的需求預測模型，將預測結果融入企業(yè)決策過程。

（二）研發(fā)設計管理

1.質量設計管理

根據(jù)前期需求分析和預測結果，實施質量設計管理。企業(yè)可通過質量功能展開（QFD）[3]，將用戶需求轉化為質量特征，引入數(shù)字化DFx質量管理工具[4]，充分考慮產(chǎn)品的性能、質量、可制造性、可裝配性、可測試性、產(chǎn)品服務和價格等因素實施質量設計。企業(yè)可進一步引入計算機輔助設計和計算機輔助工程軟件提高設計研發(fā)效率，并采用敏捷開發(fā)模式，如Scrum模型[5]，通過短周期的迭代開發(fā)，對設計研發(fā)成果進行持續(xù)改進。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化故障模式與影響分析（FMEA）[6]系統(tǒng)，在設計階段開展?jié)撛诠收霞坝绊懽R別預測。

2.試驗驗證管理

在理化試驗、環(huán)境試驗、可靠性試驗、安全性試驗、壽命試驗等典型測試環(huán)節(jié)中，利用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等質量管理數(shù)字化工具實時收集試驗數(shù)據(jù)，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析，識別質量風險。實施持續(xù)集成與持續(xù)部署[7]，建立自動化測試與部署流程。在小試階段，利用數(shù)字化技術構建反應過程的仿真模型，通過模擬實驗來預測和優(yōu)化反應條件，降低實驗成本和時間。在中試接產(chǎn)放大階段，利用數(shù)字化技術對工藝參數(shù)進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，對整個中試生產(chǎn)流程進行模擬和優(yōu)化，找出最佳的工藝參數(shù)組合，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的瓶頸和潛在問題。

有條件的企業(yè)可探索和應用人工智能、量子計算等前沿技術，進行前沿技術的模擬研發(fā)與沙盤驗證。搭建產(chǎn)品級、零部件級數(shù)字仿真平臺和虛擬環(huán)境測試平臺，包括性能仿真、可靠性仿真、安全性仿真等，對產(chǎn)品和零部件進行質量仿真、虛擬測試和快速優(yōu)化。

3.生產(chǎn)策劃管理

在研發(fā)設計階段，需明確產(chǎn)品、業(yè)務場景的管理要求，提前實施產(chǎn)品生產(chǎn)策劃。引入企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理（PLM）[8]系統(tǒng)、智能決策平臺等，精準規(guī)劃產(chǎn)線建設，合理配置人力、物力、財力等資源，對生產(chǎn)工藝進行智能優(yōu)化，優(yōu)化布局和產(chǎn)能，降低大規(guī)模生產(chǎn)的成本和損失風險。有條件的企業(yè)可構建復雜、高價值產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型，進行精準模擬和仿真生產(chǎn)裝配過程，識別瓶頸和低效環(huán)節(jié)。

（三）生產(chǎn)制造管理

1.計劃管理

根據(jù)市場需求與產(chǎn)品特征，開展企業(yè)生產(chǎn)計劃管理，包括計劃制定、計劃調整、資源調度。引入生產(chǎn)排程系統(tǒng)（APS）[9]，設置合理的排程參數(shù)和規(guī)則，利用APS系統(tǒng)自動生成生產(chǎn)計劃。同時，采用流程仿真技術對生產(chǎn)流程進行虛擬演練，根據(jù)演練結果靈活設置、動態(tài)調整生產(chǎn)計劃。引入“小工單”等輕量級生產(chǎn)管理應用，對生產(chǎn)設備、人力資源等資源進行調度和優(yōu)化配置。

2.過程質量控制

通過質量控制平臺、質量可視化軟件、數(shù)字化智能化檢測設備，提高生產(chǎn)過程質量控制水平。引入制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）[10]，集成統(tǒng)計過程控制（SPC）[11]軟件、FMEA軟件等專業(yè)質量控制軟件，對生產(chǎn)過程中的關鍵質量控制點進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。采用商業(yè)智能（BI）[12]和低代碼工具[13]用于生產(chǎn)過程質量可視化和績效預警管理，質量異常時系統(tǒng)自動通知負責人員處理異常。引入在線產(chǎn)品質量檢測設備和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）系統(tǒng)[14]，應用機器視覺技術替代人工目視檢查，對關鍵產(chǎn)品和生產(chǎn)設備的狀態(tài)與參數(shù)進行監(jiān)控。有條件的企業(yè)加快數(shù)字化生產(chǎn)線、黑燈工廠、5G工廠建設，推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應用。

3.倉儲管理

在庫存盤點、物資轉運、補貨、庫存環(huán)境檢測等環(huán)節(jié)導入質量管理數(shù)字化工具，提升倉儲管理質量水平。軟件方面，引入庫存管理系統(tǒng)（IMS）/倉庫管理系統(tǒng)（WMS）[15]，實施自動化補貨、庫存管理、物料配送，推動IMS/WMS系統(tǒng)與企業(yè)的ERP系統(tǒng)、MES等無縫集成，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步和信息共享。實施庫存實時監(jiān)控，根據(jù)原材料庫存情況觸發(fā)補貨指令，根據(jù)成品庫存情況觸發(fā)生產(chǎn)或停產(chǎn)指令并動態(tài)調整生產(chǎn)計劃。通過數(shù)據(jù)分析工具，對庫存數(shù)據(jù)進行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)庫存積壓、呆滯品等問題，優(yōu)化庫存策略。

硬件方面，引入自動化立體倉庫（AS/RS）[16]、自動導引車（AGV）、堆垛機、穿梭車等設備，實現(xiàn)貨物的自動存取、搬運和分揀。為每個成品或包裝單元分配唯一的RFID標簽[17]或二維碼，實現(xiàn)成品的快速入庫、出庫、盤點和查找。在倉儲環(huán)節(jié)設置質量檢測點和環(huán)境監(jiān)測點，對出入庫產(chǎn)品進行質量檢測，并實時監(jiān)控倉儲環(huán)境。

4.質量風險管理

使用大數(shù)據(jù)、質量決策分析等方法，提升對生產(chǎn)過程質量風險的管控能力。構建數(shù)字化質量風險監(jiān)控平臺，集成設備狀態(tài)、廠房環(huán)境、原料倉儲、成品質量等多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、集中管理和實時監(jiān)控。建立設備檔案，記錄設備的維修歷史、保養(yǎng)記錄等信息，引進設備故障監(jiān)測系統(tǒng)，分析設備的運行狀態(tài)和故障成因，提前安排維修和保養(yǎng)計劃。布置環(huán)境傳感器，實時監(jiān)測溫度、濕度、塵埃粒子等環(huán)境參數(shù)。

（四）供應鏈管理

1.供應商管理

過程型制造企業(yè)[18]可優(yōu)先瞄準原材料和中間產(chǎn)品的質量和供應穩(wěn)定性實施數(shù)字化改進。建立數(shù)字化供應商評估體系，利用大數(shù)據(jù)、標識解析和人工智能技術對潛在供應商進行全面評估，包括質量、成本、交貨期、技術能力、環(huán)保等。通過商業(yè)智能（BI）工具建立自動且實時更新的供應商績效可視化平臺，通過數(shù)字化平臺對供應商績效自動進行定期評估和結果分發(fā)。

離散型制造企業(yè)[19]可優(yōu)先瞄準原材料質量和供應及時性實施數(shù)字化改進，以及提高供應鏈的靈活性。建立供應商數(shù)據(jù)庫，對供應商的生產(chǎn)能力、技術水平、產(chǎn)品質量進行特征提取，按供應商能力進行分類。實施供應商準入制度，將質量合格交付及時的供應商納入數(shù)據(jù)庫，并記錄價格、交付周期等信息，與APS、MES、ERP系統(tǒng)結合，根據(jù)生產(chǎn)計劃選擇最合適的供應商組合。

2.來料質量管理

將來料質量檢驗的計劃、實施、記錄、數(shù)據(jù)分析納入數(shù)字化質量管理體系。引入進料檢驗（IQC）模塊快速進行收料工作，輸入收貨指令自動通知檢驗員進行檢驗。檢測設備與數(shù)據(jù)中臺直接對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和實時傳輸。使用柏拉圖分析[20]、過程能力指數(shù)（CP、CPK）[21]計算等，對收集到的來料質量數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，識別來料質量問題的分布和變化趨勢，精準定位問題源頭。

3.采購與供貨管理

通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真等技術，輔助采購和供貨管理決策。建立物料清單（BOM）[22]和智能采購系統(tǒng)，記錄每種產(chǎn)品原材料數(shù)量和技術規(guī)格需求，實現(xiàn)成品與原材料精準匹配，根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)計劃自動進行原材料梳理和采購。建立原材料質量追溯系統(tǒng)，記錄每批原材料的來源、質量檢測結果等信息。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化供應網(wǎng)絡（DSN）[23]，模擬進貨、物流等供應行為，降低供應鏈風險。

（五）銷售交付管理

1.訂單處理數(shù)字化

構建統(tǒng)一的數(shù)字化交付平臺，整合銷售、交付、售后等各個環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)銷售交付流程的全面數(shù)字化。實施各渠道訂單數(shù)據(jù)的采集和錄入，并利用AI技術或規(guī)則引擎[24]對訂單進行初步篩選和分類，提高訂單處理的準確性和效率。整合訂單審核、庫存分配、物流安排等訂單處理環(huán)節(jié)，實現(xiàn)流程自動化和標準化。有條件的企業(yè)可提供一站式購物車等全流程體驗，促進客戶便捷性和滿意度提升。

2.物流出貨管理

統(tǒng)籌集成合并訂單處理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)和倉庫管理系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)訂單的快速分配、制造、揀選、打包和出貨。引入運輸管理系統(tǒng)（TMS）[25]，自動化處理運輸需求，智能調度運輸資源，實時監(jiān)控運輸過程，精確核算運輸費用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術，對運輸中的貨物狀態(tài)進行實時跟蹤和監(jiān)控。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）[26]和智能算法優(yōu)化運輸路徑，減少運輸時間和成本。

3.訂單跟蹤管理

使用智慧終端跟蹤物流狀態(tài)，通過WMS和TMS等質量管理數(shù)字化工具，實時把控訂單狀態(tài)和交付進度，確保訂單流程各環(huán)節(jié)精確無誤。建立客戶交互平臺，如在線客服、自助查詢系統(tǒng)等，實時展示訂單狀態(tài)，為客戶提供便捷的訂單查詢和咨詢渠道。建立訂單異常處理機制，對訂單處理過程中的異常情況進行全面監(jiān)控和實時預警。

4.市場線索培育

通過產(chǎn)品畫像、用戶特征識別、精準營銷、自動營銷等方式培育市場線索。構建可視化產(chǎn)品畫像，整合產(chǎn)品特性、功能、優(yōu)勢等信息，突出產(chǎn)品特點和市場定位。通過用戶畫像，識別潛在客戶的購買能力、消費習慣等特征。采用搜索引擎營銷（SEM）[27]、社交媒體營銷等數(shù)字化營銷手段，精準培育市場線索。使用營銷自動化工具，實施營銷線索在線打分、自動分配、定時提醒等，推進市場線索的自動化識別與挖掘，促進營銷效率和轉化率提升。

（六）售后保障和客戶維護管理

1.質量追溯

實施產(chǎn)品質量追溯，建立質量追溯系統(tǒng)，記錄產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)再到市場的全過程信息，包括但不限于原材料批次信息、生產(chǎn)時間、操作人員、設備信息、工藝參數(shù)、產(chǎn)品批次信息、出廠時間等。建立產(chǎn)品“身份證”機制，將原材料、生產(chǎn)批次、質檢報告等成品質量的全過程信息，輸出為可掃描可查詢的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識、RFID標簽或二維碼。對售后服務要求高的企業(yè)可額外實施產(chǎn)品去向追溯，記錄不同批次產(chǎn)品的目標客戶信息，實施質量問題快速定位、快速響應。

2.客戶關系管理

實施包括客戶信息整合、客戶價值評估、客戶服務響應的數(shù)字化客戶關系管理。企業(yè)可建立統(tǒng)一的客戶信息平臺，整合來自不同渠道的客戶數(shù)據(jù)，形成全面、統(tǒng)一的客戶視圖。建立客戶價值評估模型，評估客戶的貢獻和潛在價值。建立數(shù)字化客戶關系管理系統(tǒng)（CRM）[28]，利用數(shù)據(jù)分析技術，根據(jù)客戶的購買行為、偏好、價值等因素劃分不同的客戶類群，針對不同客戶群體制定差異化的服務策略和資源分配方案，提供個性化的產(chǎn)品推薦、服務方案和問題響應。

3.客戶數(shù)據(jù)治理

實施客戶數(shù)據(jù)治理，挖掘售后服務價值。跟蹤和分析客戶在購買、使用、反饋過程中的行為數(shù)據(jù)，以了解客戶的需求和痛點。建立客戶社群、論壇等交互平臺，鼓勵客戶共享產(chǎn)品使用體驗和問題，根據(jù)客戶體驗有針對性開展售后服務，準確識別客戶關注點和敏感點。通過行為分析，預測客戶未來需求和購買傾向，實現(xiàn)客戶體驗和市場需求的快速轉化。

五、重點產(chǎn)業(yè)企業(yè)質量管理數(shù)字化建設建議

結合全省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際，針對不同應用場景下企業(yè)質量管理數(shù)字化差異化需求，提出以下重點產(chǎn)業(yè)質量管理數(shù)字化建設建議。

（一）加強數(shù)字化工具引入，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效

食品輕紡、能源化工是我省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)。實施數(shù)字化改造，開展數(shù)字化提升活動，引入數(shù)字化質量管理工具，是推動此類產(chǎn)業(yè)企業(yè)降本增效的重要舉措。

面向企業(yè)全生命周期質量管理。引入計算機輔助設計和計算機輔助工程軟件進行設計研發(fā)，提高設計效率與精度。引進生產(chǎn)排程系統(tǒng)（APS）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、庫存管理系統(tǒng)（IMS）和自動化生產(chǎn)線，動態(tài)調整生產(chǎn)計劃，實時監(jiān)控生產(chǎn)流程，合理規(guī)劃庫存?zhèn)}儲，提高產(chǎn)線生產(chǎn)效率，避免庫存積壓和存貨短缺。實施質量控制與檢測設備自動化替代，對產(chǎn)品質量和設備運行進行實時檢測，嚴格控制質量風險。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同。建立供應鏈管理系統(tǒng)，實現(xiàn)供應商、制造商、分銷商之間的信息共享和開發(fā)利用，實現(xiàn)質量數(shù)據(jù)、供需信息透明化，確保進貨質量穩(wěn)定，降低企業(yè)拿貨成本，避免供應鏈斷裂。面向“大質量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質量信息知識庫，實時共享質量管理經(jīng)驗和技術，實現(xiàn)信息共同開發(fā)利用，低成本獲取市場最新質量動態(tài)、先進技術和優(yōu)秀管理模式。

（二）加強數(shù)字化平臺搭建，加速新興產(chǎn)業(yè)迭代升級

電子信息、新能源汽車、先進材料等產(chǎn)業(yè)是我省現(xiàn)代工業(yè)體系的重要支撐。建議打通數(shù)字化脈絡，搭建數(shù)字化管理平臺，以數(shù)字化手段加速質量升級和技術迭代，搶占市場競爭先發(fā)優(yōu)勢。

面向企業(yè)全生命周期質量管理。建議實施敏捷開發(fā)與迭代，采用敏捷開發(fā)方法，快速響應市場需求，持續(xù)迭代產(chǎn)品以滿足質量要求，增強產(chǎn)品市場競爭力。搭建產(chǎn)品級、部件級仿真平臺，對產(chǎn)品和部件進行虛擬測試和快速優(yōu)化，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，使產(chǎn)品更快推向市場。開展檢測、計量設備數(shù)字化改造，應用數(shù)字化模擬測量、工況環(huán)境監(jiān)測、3D掃描等技術增強在線檢測、校準的準確性，縮短產(chǎn)品檢驗測試周期。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同。整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源，開展全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質量管理工具研發(fā)，推進質量管理數(shù)字化資源模塊化、平臺化，向產(chǎn)業(yè)鏈開放權限和端口，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高效集成與協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈周轉率。面向“大質量”創(chuàng)新生態(tài)。建立信息共享社群，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、市場用戶、研究機構等質量生態(tài)主體，進行社群數(shù)據(jù)共享、質量共治、管理互動，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營模式，消除市場信息不對稱問題，增強戰(zhàn)略決策的有效性和實效性。

（三）加強數(shù)字化格局塑造，支撐未來產(chǎn)業(yè)落地轉化

量子信息、生物工程、氫燃料電池等產(chǎn)業(yè)是我省重點謀劃布局的未來產(chǎn)業(yè)。建議在產(chǎn)業(yè)孵化期和成長期，提前布局數(shù)字化建設和資源配套，全力護航重大項目落地建設和科技創(chuàng)新成果轉移轉化。

面向企業(yè)全生命周期質量管理。探索和應用人工智能、量子計算等前沿技術，利用質量管理數(shù)字化工具進行前沿技術的模擬研發(fā)與沙盤驗證。引入虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術，進行產(chǎn)品設計和虛擬仿真測試，進行科技成果的仿真設計、制造、小試、中試，減少物理樣機的制造和測試成本。通過物聯(lián)網(wǎng)技術建立數(shù)字化風險管理系統(tǒng)，實現(xiàn)預測性質量控制。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈質量協(xié)同。建立基于區(qū)塊鏈技術的產(chǎn)品質量追溯系統(tǒng)，提前謀劃共建產(chǎn)業(yè)鏈質量管理平臺，通過云計算和大數(shù)據(jù)技術，識別全產(chǎn)業(yè)鏈質量瓶頸和優(yōu)化點，針對性實施共性問題攻關和薄弱環(huán)節(jié)提升，實施全產(chǎn)業(yè)鏈質量策劃、質量控制和質量改進。面向“大質量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質量管理開放平臺，推動質量管理業(yè)務在線化，允許外部創(chuàng)新、配套設施等資源低門檻接入平臺并參與產(chǎn)品開發(fā)和質量管理。建立質量管理跨界平臺，包裝模塊化質量管理數(shù)字化工具，與其他市場參與者及其他領域企業(yè)展開合作，以大數(shù)據(jù)方法識別和開拓未來產(chǎn)品的市場需求，并提供定制化的方案和服務。

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