匯總介紹2024年長(zhǎng)沙經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)“人工智能＋”融合應(yīng)用場(chǎng)景揭榜申報(bào)條件類(lèi)別指南等內(nèi)容，詳情如下，需要咨詢(xún)申報(bào)的可以免費(fèi)咨詢(xún)漁漁為您解答指導(dǎo)！

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  一、人工智能＋工廠

  （一）＋AI孿生工廠

  鼓勵(lì)制造企業(yè)綜合運(yùn)用AI、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，收集來(lái)自流程和設(shè)備的多模態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，借助多元模型耦合能力，搭配分布式計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)仿真、優(yōu)化、控制一體化，構(gòu)建基于整套實(shí)體工廠生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、廠內(nèi)物流、經(jīng)營(yíng)管理等的工廠數(shù)字孿生體模型，開(kāi)展從單元、系統(tǒng)、到復(fù)雜環(huán)境的虛實(shí)精準(zhǔn)映射，集成適配不同場(chǎng)景的人工智能模型，實(shí)現(xiàn)多環(huán)節(jié)動(dòng)態(tài)感知、生產(chǎn)流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)管理等。

  （二）＋5G工廠

  鼓勵(lì)制造企業(yè)面向工廠生產(chǎn)運(yùn)行、檢測(cè)監(jiān)測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，基于5G工控算力底座，探索5G獨(dú)立專(zhuān)網(wǎng)、5G混合專(zhuān)網(wǎng)、5G虛擬專(zhuān)網(wǎng)等工業(yè)級(jí)5G專(zhuān)網(wǎng)建設(shè)，融合應(yīng)用5G URLLC、5G TSN等創(chuàng)新解決方案，推動(dòng)算網(wǎng)與產(chǎn)線級(jí)、車(chē)間級(jí)、工廠級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的廣泛連接，支撐協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)作業(yè)、廠區(qū)智能物流等場(chǎng)景應(yīng)用，形成生產(chǎn)單元廣泛連接、信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)深度融合的5G工廠。

  （三）＋零碳工廠

  鼓勵(lì)制造企業(yè)面向綠色低碳和節(jié)能減排智能化管控需求，基于智能物聯(lián)操作系統(tǒng)搭建數(shù)字一體化平臺(tái)，依托人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，打造專(zhuān)有能碳數(shù)據(jù)庫(kù)、組織級(jí)及產(chǎn)品級(jí)碳核算、能效評(píng)估與優(yōu)化模型，建立裝備／產(chǎn)線／車(chē)間／工廠多級(jí)能耗模型和全生命周期碳排放模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)碳排放量的精細(xì)化管理和產(chǎn)品全生命周期的碳足跡管理，依托CCUS等降碳技術(shù)開(kāi)展工藝過(guò)程碳減排，結(jié)合人工智能算法預(yù)測(cè)企業(yè)能源需求，挖掘減排潛力，實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)或設(shè)備間能耗平衡調(diào)度。

  二、人工智能＋制造

  （一）＋產(chǎn)品設(shè)計(jì)

  鼓勵(lì)制造企業(yè)聯(lián)合軟件服務(wù)商面向軟件開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)維等環(huán)節(jié)，在通用大模型基礎(chǔ)上合作二次開(kāi)發(fā)研運(yùn)專(zhuān)用大模型，基于研發(fā)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)集和知識(shí)積累構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型，利用高質(zhì)量的行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而研發(fā)自主可控的研運(yùn)行業(yè)大模型，二次訓(xùn)練后形成多種開(kāi)發(fā)測(cè)試輔助工具，實(shí)現(xiàn)智能輔助設(shè)計(jì)模型、專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)、輔助編碼、智能測(cè)試、智能運(yùn)維、專(zhuān)業(yè)化智能輔助決策等。

  （二）＋生產(chǎn)工藝

  鼓勵(lì)制造企業(yè)針對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行操作工況組合多變、設(shè)備故障率高等實(shí)際問(wèn)題，打造生產(chǎn)管理統(tǒng)一平臺(tái)，自研高頻數(shù)采對(duì)現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)設(shè)備工藝參數(shù)實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等手段構(gòu)建面向生產(chǎn)過(guò)程不同產(chǎn)品指標(biāo)與進(jìn)料性質(zhì)、操作工況等反饋的衍生大模型，基于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)模型不斷迭代優(yōu)化，實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)方案，實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。

  （三）＋運(yùn)營(yíng)管理

  鼓勵(lì)制造企業(yè)針對(duì)運(yùn)營(yíng)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節(jié)效率低的實(shí)際問(wèn)題，建立運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化平臺(tái)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、環(huán)境感知等智能網(wǎng)聯(lián)軟硬件技術(shù)，對(duì)高并發(fā)數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)等要素信息實(shí)時(shí)采集，連接業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)決策算法模型，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)、智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等廠內(nèi)環(huán)境的智能化應(yīng)用及無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)等終端設(shè)備在倉(cāng)儲(chǔ)、城市等廠外環(huán)境的商業(yè)化應(yīng)用。

  三、人工智能＋產(chǎn)品

  （一）＋人形機(jī)器人

  鼓勵(lì)制造企業(yè)面向物流、工廠制造、危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)等復(fù)雜、危險(xiǎn)、重復(fù)性任務(wù)，基于人形機(jī)器人物理實(shí)體，協(xié)同端到端多模態(tài)大模型及部署在邊緣服務(wù)器的感知算法，將任務(wù)指令轉(zhuǎn)換為動(dòng)作指令，結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù)，使機(jī)器人端在復(fù)雜環(huán)境下完成汽車(chē)裝配、設(shè)備維護(hù)、物料搬運(yùn)等具體動(dòng)作執(zhí)行，依托應(yīng)用場(chǎng)景迭代和優(yōu)化控制算法，提升環(huán)境感知和動(dòng)作控制能力，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下協(xié)同控制與人機(jī)交互等。

  （二）＋工業(yè)軟件

  鼓勵(lì)制造企業(yè)聯(lián)合人工智能服務(wù)商基于生成式AI等技術(shù)智能抽取和整合大量工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔以及專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，提煉關(guān)鍵工藝知識(shí)，形成精細(xì)化、實(shí)用化、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，面向智能排產(chǎn)、智能分揀、復(fù)雜工件識(shí)別等復(fù)雜多變的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)展自主學(xué)習(xí)迭代，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的智能化監(jiān)測(cè)指導(dǎo)、工業(yè)知識(shí)共享與高效協(xié)同決策等。

  （三）＋數(shù)字工具

  鼓勵(lì)制造企業(yè)聚焦國(guó)產(chǎn)化自主可控的數(shù)字工具普及應(yīng)用，對(duì)企業(yè)在用在建的數(shù)字化軟件、系統(tǒng)、工具進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化改造，基于國(guó)產(chǎn)化云原生架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)，結(jié)合小模型、知識(shí)圖譜等技術(shù)開(kāi)發(fā)適用企業(yè)自主可控需求的工業(yè)SaaS應(yīng)用、RPA、EDA工具鏈等數(shù)字工具及工業(yè)模型庫(kù)、工藝庫(kù)、工藝包等專(zhuān)用工具，向大中小企業(yè)全面推廣并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用面狀普及。

  四、人工智能＋服務(wù)

  （一）＋云制造

  鼓勵(lì)制造企業(yè)面向用戶(hù)大規(guī)模個(gè)性化定制需求，構(gòu)建用戶(hù)、產(chǎn)品、設(shè)備、生產(chǎn)線等多層級(jí)、多工廠間的全流程數(shù)據(jù)鏈貫通，基于AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)搭建智能決策與任務(wù)分配模型，借助云端網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)對(duì)設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)各環(huán)節(jié)進(jìn)行任務(wù)分發(fā)及并行組織，多個(gè)客戶(hù)需求可并行直達(dá)多個(gè)工廠，無(wú)縫對(duì)接用戶(hù)需求與制造體系，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同制造、快速敏捷生產(chǎn)與全流程管控溯源等。

  （二）＋數(shù)字人

  鼓勵(lì)制造企業(yè)面向營(yíng)銷(xiāo)智能化的需求，集成前沿人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助軟件服務(wù)商開(kāi)發(fā)的智能辦公助手、數(shù)字人視頻制作等通用能力模塊，面向個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景需求，二次開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)職能領(lǐng)域、行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)成的專(zhuān)業(yè)能力模塊，搭建人工智能模型，針對(duì)售前、售中、售后環(huán)節(jié)分發(fā)適配不同場(chǎng)景需求的數(shù)字人，利用個(gè)性化推薦算法、智能客服、大模型答疑等，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人賦能營(yíng)銷(xiāo)全流程。

  （三）＋數(shù)據(jù)要素

  鼓勵(lì)龍頭企業(yè)與數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合面向制造業(yè)管理、研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，集成生產(chǎn)管理系統(tǒng)、測(cè)試系統(tǒng)等工業(yè)軟件系統(tǒng)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)映射技術(shù)等，無(wú)縫對(duì)接及兼容不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，基于數(shù)字對(duì)象架構(gòu)、分布式賬本、跨域控制、智能合約等技術(shù)體系，通過(guò)限定訪問(wèn)特定數(shù)據(jù)授權(quán)主體，打通企業(yè)內(nèi)、多企業(yè)間數(shù)據(jù)的安全流通，推動(dòng)多主體間的分布共享與平臺(tái)中心化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)等。

  （四）＋新興經(jīng)濟(jì)

  鼓勵(lì)制造企業(yè)聯(lián)合數(shù)字企業(yè)面向工業(yè)旅游、低空經(jīng)濟(jì)、文化＋裝備、智能駕駛等新興領(lǐng)域，依托5G－A通感一體、人工智能算力等基礎(chǔ)設(shè)施，融合AI、數(shù)字孿生、VR／AR等技術(shù)，疊加紅外、視頻識(shí)別及傳感器數(shù)采，開(kāi)展工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)字化復(fù)原、虛擬化展示、低空空管平臺(tái)的AI監(jiān)管與調(diào)度等，開(kāi)發(fā)工業(yè)旅游客流動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、個(gè)性化內(nèi)容實(shí)時(shí)生成、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）配送巡檢、文旅消費(fèi)等新型場(chǎng)景。

  （五）＋先進(jìn)智算

  鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合智算中心等算力供給主體面工業(yè)大模型等智能化應(yīng)用場(chǎng)景算力需求，基于人工智能專(zhuān)用算力芯片及加速芯片等組成異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，以人工智能服務(wù)器為核心設(shè)施，構(gòu)建開(kāi)放核心算法模型，突破深度學(xué)習(xí)、力位耦合與軌跡規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)，推動(dòng)工業(yè)場(chǎng)景與人工智能算力的適配耦合，孵化出基于智算的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)、協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、柔性生產(chǎn)制造、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新型智算工業(yè)場(chǎng)景。

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