2024年長沙經(jīng)開區(qū)新技術(shù)融合應(yīng)用 “揭榜掛帥”項目申報時間條件及認定流程指南整理如下，此次申報時間非常緊張！還有幾天就截止了，還請大家提前做好準(zhǔn)備！

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  一、長沙經(jīng)開區(qū)新技術(shù)融合應(yīng)用“揭榜掛帥”項目申報時間

  2023年10月8日－10月12日上午10點前

  二、長沙經(jīng)開區(qū)新技術(shù)融合應(yīng)用“揭榜掛帥”項目申報單位

  工商注冊、實際經(jīng)營、財稅戶管均在長沙經(jīng)開區(qū)范圍內(nèi)，正常開展生產(chǎn)經(jīng)營活動的企業(yè)。

  三、長沙經(jīng)開區(qū)新技術(shù)融合應(yīng)用“揭榜掛帥”項目申報條件

  1．重點支持揭榜方向見《長沙經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)2024年“人工智能＋”融合應(yīng)用場景揭榜指南》；

  2．申報項目須為2024年1月1日后啟動的新建項目，項目建設(shè)周期原則上不超過一年，項目實際投資內(nèi)容須在長沙經(jīng)開區(qū)范圍內(nèi)；

  3．企業(yè)或者由多個企業(yè)（單位）組成的聯(lián)合體可申請成為揭榜單位，牽頭單位須為長沙經(jīng)開區(qū)范圍內(nèi)企業(yè)，牽頭單位為項目管理、資金管理及績效評價的主體責(zé)任單位；

  4．同一企業(yè)（含集團企業(yè)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)）每年度最多只允許牽頭申報一個項目，2021、2022、2023年度已立項且尚未完成驗收的企業(yè)不能作為牽頭單位申報新項目；

  5．項目獎勵為事后補貼方式，單個項目揭榜單位申請的獎補金額上限為800萬元，具體支持方式見《管理辦法》（附件2）。

  四、長沙經(jīng)開區(qū)新技術(shù)融合應(yīng)用“揭榜掛帥”項目申報時間流程

  1．請申報企業(yè)認真填寫申報書（附件3），于2024年10月12日上午10點前將紙質(zhì)材料一式二份（白色封面、簡單膠裝）報送至長沙經(jīng)開區(qū)管委會綜合樓108辦公室，電子版材料請發(fā)送至郵箱，逾期不予受理；

  2．項目后續(xù)按《管理辦法》開展評審工作，評審?fù)ㄟ^的項目在長沙經(jīng)開區(qū)官網(wǎng)公示后，管委會與揭榜單位簽訂任務(wù)書并立項項目。

  長沙經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)2024年“人工智能+”融合應(yīng)用場景揭榜指南

  一、人工智能+工廠

  （一）+AI孿生工廠

  鼓勵制造企業(yè)綜合運用AI、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)，收集來自流程和設(shè)備的多模態(tài)實時數(shù)據(jù)，借助多元模型耦合能力，搭配分布式計算框架實現(xiàn)仿真、優(yōu)化、控制一體化，構(gòu)建基于整套實體工廠生產(chǎn)、倉儲、廠內(nèi)物流、經(jīng)營管理等的工廠數(shù)字孿生體模型，開展從單元、系統(tǒng)、到復(fù)雜環(huán)境的虛實精準(zhǔn)映射，集成適配不同場景的人工智能模型，實現(xiàn)多環(huán)節(jié)動態(tài)感知、生產(chǎn)流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)管理等。

  （二）+5G工廠

  鼓勵制造企業(yè)面向工廠生產(chǎn)運行、檢測監(jiān)測、運營管理等環(huán)節(jié)，基于5G工控算力底座，探索5G獨立專網(wǎng)、5G混合專網(wǎng)、5G虛擬專網(wǎng)等工業(yè)級5G專網(wǎng)建設(shè)，融合應(yīng)用5G URLLC、5G TSN等創(chuàng)新解決方案，推動算網(wǎng)與產(chǎn)線級、車間級、工廠級業(yè)務(wù)場景的廣泛連接，支撐協(xié)同研發(fā)設(shè)計、精準(zhǔn)動態(tài)作業(yè)、廠區(qū)智能物流等場景應(yīng)用，形成生產(chǎn)單元廣泛連接、信息技術(shù)與運營技術(shù)深度融合的5G工廠。

  （三）+零碳工廠

  鼓勵制造企業(yè)面向綠色低碳和節(jié)能減排智能化管控需求，基于智能物聯(lián)操作系統(tǒng)搭建數(shù)字一體化平臺，依托人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，打造專有能碳數(shù)據(jù)庫、組織級及產(chǎn)品級碳核算、能效評估與優(yōu)化模型，建立裝備/產(chǎn)線/車間/工廠多級能耗模型和全生命周期碳排放模型，實現(xiàn)對企業(yè)碳排放量的精細化管理和產(chǎn)品全生命周期的碳足跡管理，依托CCUS等降碳技術(shù)開展工藝過程碳減排，結(jié)合人工智能算法預(yù)測企業(yè)能源需求，挖掘減排潛力，實現(xiàn)多系統(tǒng)或設(shè)備間的能耗平衡調(diào)度。

  二、人工智能+制造

  （一）+產(chǎn)品設(shè)計

  鼓勵制造企業(yè)聯(lián)合軟件服務(wù)商面向軟件開發(fā)、設(shè)計、運維等環(huán)節(jié)，在通用大模型基礎(chǔ)上合作二次開發(fā)研運專用大模型，基于研發(fā)運營領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)集和知識積累構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型，利用高質(zhì)量的行業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)對預(yù)訓(xùn)練模型進行調(diào)優(yōu)，從而研發(fā)自主可控的研運行業(yè)大模型，二次訓(xùn)練后形成多種開發(fā)測試輔助工具，實現(xiàn)智能輔助設(shè)計模型、專業(yè)產(chǎn)品設(shè)計知識庫、輔助編碼、智能測試、智能運維、專業(yè)化智能輔助決策等。

  （二）+生產(chǎn)工藝

  鼓勵制造企業(yè)針對生產(chǎn)運行操作工況組合多變、設(shè)備故障率高等實際問題，打造生產(chǎn)管理統(tǒng)一平臺，自研高頻數(shù)采對現(xiàn)場重點設(shè)備工藝參數(shù)實時采集和監(jiān)控，通過數(shù)理統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等手段構(gòu)建面向生產(chǎn)過程不同產(chǎn)品指標(biāo)與進料性質(zhì)、操作工況等反饋的衍生大模型，基于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對模型不斷迭代優(yōu)化，實時優(yōu)化生產(chǎn)方案，實現(xiàn)智能排產(chǎn)、智能倉儲物流、預(yù)測性維護等。

  （三）+運營管理

  鼓勵制造企業(yè)面向運營管理、倉儲物流、市場營銷等環(huán)節(jié)效率低等實際問題，建立運營管理數(shù)字化平臺，運用機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、環(huán)境感知等智能網(wǎng)聯(lián)軟硬件技術(shù)，對高并發(fā)數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)等要素信息實時采集，連接業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建運營決策算法模型，開展大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精益生產(chǎn)、智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷等廠內(nèi)環(huán)境的智能化應(yīng)用及無人車、無人機等終端設(shè)備在倉儲、城市等廠外環(huán)境的商業(yè)化應(yīng)用。

  三、人工智能+產(chǎn)品

  （一）+人形機器人

  鼓勵制造企業(yè)面向物流、工廠制造、危險環(huán)境作業(yè)等復(fù)雜、危險、重復(fù)性任務(wù)，基于人形機器人物理實體，協(xié)同端到端多模態(tài)大模型及部署在邊緣服務(wù)器的感知算法，將任務(wù)指令轉(zhuǎn)換為動作指令，結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù)，完成機器人端在復(fù)雜環(huán)境下完成汽車裝配、設(shè)備維護、物料搬運等具體動作執(zhí)行，依托應(yīng)用場景迭代和優(yōu)化控制算法，提升環(huán)境感知和動作控制能力，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下協(xié)同控制與人機交互等。

  （二）+工業(yè)軟件

  鼓勵制造企業(yè)聯(lián)合人工智能服務(wù)商基于生成式AI等技術(shù)智能抽取和整合大量工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔以及專家經(jīng)驗，提煉關(guān)鍵工藝知識，形成精細化、實用化、結(jié)構(gòu)化的知識體系，面向智能排產(chǎn)、智能分揀、復(fù)雜工件識別等復(fù)雜多變的工業(yè)應(yīng)用場景開展自主學(xué)習(xí)迭代，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)測指導(dǎo)、工業(yè)知識共享與高效協(xié)同決策等。

  （三）+數(shù)字工具

  鼓勵制造企業(yè)聚焦國產(chǎn)化自主可控的數(shù)字工具普及應(yīng)用，對企業(yè)在用在建的數(shù)字化軟件、系統(tǒng)、工具進行國產(chǎn)化改造，基于國產(chǎn)化云原生架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、低代碼開發(fā)平臺，結(jié)合小模型、知識圖譜等技術(shù)開發(fā)適用企業(yè)自主可控需求的工業(yè)SaaS應(yīng)用、RPA、EDA工具鏈等自主可控數(shù)字工具及工業(yè)模型庫、工藝庫、工藝包等專用工具，向大中小企業(yè)全面推廣并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用面狀普及。

  四、人工智能+服務(wù)

  （一）+云制造

  鼓勵制造企業(yè)面向用戶大規(guī)模個性化定制需求，構(gòu)建用戶、產(chǎn)品、設(shè)備、生產(chǎn)線等多層級、多工廠間的全流程數(shù)據(jù)鏈貫通，基于AI、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)搭建智能決策與任務(wù)分配模型，借助云端網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺對設(shè)計、供應(yīng)、制造和服務(wù)各環(huán)節(jié)進行任務(wù)分發(fā)及并行組織，多個客戶需求可并行直達多個工廠，無縫對接用戶需求與制造體系，實現(xiàn)高效協(xié)同制造、快速敏捷生產(chǎn)與全流程管控溯源等。

  （二）+數(shù)字人

  鼓勵制造企業(yè)面向營銷智能化的需求，集成前沿人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，借助軟件服務(wù)商開發(fā)的智能辦公助手、數(shù)字人視頻制作等通用能力模塊，面向個性化營銷等場景需求，二次開發(fā)專業(yè)職能領(lǐng)域、行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)成的專業(yè)能力模塊，搭建人工智能模型，針對售前、售中、售后環(huán)節(jié)分發(fā)適配不同場景需求的數(shù)字人，利用個性化推薦算法、智能客服、大模型答疑等，實現(xiàn)數(shù)字人賦能營銷全流程。

  （三）+數(shù)據(jù)要素

  鼓勵龍頭企業(yè)與數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合面向制造業(yè)管理、研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，集成生產(chǎn)管理系統(tǒng)、測試系統(tǒng)等工業(yè)軟件系統(tǒng)，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口、數(shù)據(jù)映射技術(shù)等，無縫對接及兼容不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，基于數(shù)字對象架構(gòu)、分布式賬本、跨域控制、智能合約等技術(shù)體系，通過限定只有獲得授權(quán)的主體才能訪問特定數(shù)據(jù)，打通企業(yè)內(nèi)、多企業(yè)間數(shù)據(jù)的安全流通，推動多主體間的分布共享與平臺中心化服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)等。

  （四）+新興經(jīng)濟

  鼓勵制造企業(yè)聯(lián)合數(shù)字企業(yè)面向工業(yè)旅游、低空經(jīng)濟、文化+裝備、智能駕駛等新興領(lǐng)域，依托5G-A通感一體、人工智能算力等基礎(chǔ)設(shè)施，融合AI、數(shù)字孿生、VR/AR等技術(shù)，疊加紅外、視頻識別及傳感器數(shù)采，開展工業(yè)場景的數(shù)字化復(fù)原、虛擬化展示、低空空管平臺的AI監(jiān)管與調(diào)度等，開發(fā)工業(yè)旅游客流動態(tài)預(yù)測、個性化內(nèi)容實時生成、eVTOL(電動垂直起降飛行器)配送巡檢、文旅消費等新型場景。

  （五）+先進智算

  鼓勵制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合智算中心等算力供給主體面工業(yè)大模型等智能化應(yīng)用場景算力需求，基于人工智能專用算力芯片及加速芯片等組成異構(gòu)計算架構(gòu)，以人工智能服務(wù)器為核心設(shè)施，構(gòu)建開放核心算法模型，突破深度學(xué)習(xí)、力位耦合與軌跡規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)，推動工業(yè)場景與人工智能算力的適配耦合，孵化出基于智算的工業(yè)機器視覺、協(xié)同研發(fā)設(shè)計、柔性生產(chǎn)制造、預(yù)測性維護等新型智算工業(yè)場景。

  名詞解釋：

  1.AI：人工智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

  2.數(shù)字孿生：指通過數(shù)字模型對現(xiàn)實世界進行模擬，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。

  3.5G：第五代移動通信技術(shù)，具有高速率、低時延和大連接的特點，是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

  4.URLLC：5G低時延高可靠通信，5G三大應(yīng)用場景之一，旨在支持工廠自動化、遠程控制等對時延和穩(wěn)定性高度敏感的業(yè)務(wù)。

  5.TSN：時間敏感網(wǎng)絡(luò)，一種基于IEEE 802.1的實時以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，旨在建立時間敏感機制，以實現(xiàn)精確的網(wǎng)絡(luò)時間同步。

  6.算網(wǎng)：指在云、邊、端之間按需分配和靈活調(diào)度計算資源、存儲資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。

  7.CCUS：捕集、利用與封存,即把生產(chǎn)過程中排放的二氧化碳進行捕集提純,繼而投入新的生產(chǎn)過程進行再利用和封存。

  8.大模型：指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù)、完成各種復(fù)雜的任務(wù)。

  9.人形機器人：指具有人的形態(tài)和功能的機器人,即具有擬人的肢體、運動與作業(yè)技能,以及感知、學(xué)習(xí)和認知能力。

  10.SaaS應(yīng)用：SaaS指一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，工業(yè)SaaS即應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的SaaS應(yīng)用軟件。

  11.RPA：機器人流程自動化，是以軟件機器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)過程自動化應(yīng)用程序，可按照自先設(shè)計的流程執(zhí)行任務(wù)。

  12.EDA：電子設(shè)計自動化，指利用計算機輔助設(shè)計完成超大規(guī)模集成電路芯片的功能設(shè)計、驗證等流程的設(shè)計方式。

  13.數(shù)字人：指通過人工智能技術(shù)模擬人類的思維和交流方式，具有自主意識和學(xué)習(xí)能力的虛擬人物。

  14.5G-A：是基于5G的演進和增強，是支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)3D化、云化，通信感知一體化等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的信息化技術(shù)。

  15.VR：虛擬現(xiàn)實,是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng)。

  16.AR：增強現(xiàn)實,是一種實時計算攝影機影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D模型的技術(shù)。

  以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會對大家有個幫助！需要咨詢商標(biāo)、專利、軟著知識產(chǎn)權(quán)、以及高新技術(shù)企業(yè)、科技成果評價、專精特新、企業(yè)技術(shù)中心、兩化融合、可行性研究報告、商業(yè)計劃書、公司注冊注銷、工商辦理、股權(quán)設(shè)計、掛牌上市、軟件開發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站外包定制、百度關(guān)鍵詞推廣、SEO優(yōu)化等更多項目的請直接聯(lián)系漁漁：15855199550，微信同號，為您解答指導(dǎo)！