征集湖南省14市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)條件程序和認(rèn)定方向、時(shí)間等內(nèi)容整理如下，長(zhǎng)沙、邵陽(yáng)、岳陽(yáng)、常德、益陽(yáng)、婁底、懷化、郴州、張家界、株洲、湘潭、衡陽(yáng)、永州、湘西土家族苗族自治州需要咨詢申報(bào)的可以免費(fèi)咨詢漁漁為您解答指導(dǎo)！

  免費(fèi)代理指導(dǎo)電話：15855199550/19855109130（可加v）

  臥濤小編可以為您帶來(lái)關(guān)于高新技術(shù)企業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科技成果評(píng)價(jià)、專精特新、企業(yè)技術(shù)中心、兩化融合、可行性研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、公司注冊(cè)注銷、工商辦理、股權(quán)設(shè)計(jì)、掛牌上市、軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站外包定制、百度關(guān)鍵詞推廣、SEO優(yōu)化等更多項(xiàng)目輔導(dǎo)規(guī)劃。

  一、湖南省14市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集范圍

  本次征集面向人工智能賦能制造業(yè)全流程智能化和工業(yè)領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)智能化升級(jí)，典型應(yīng)用場(chǎng)景主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)智能化、中試驗(yàn)證智能化、生產(chǎn)制造智能化、營(yíng)銷服務(wù)智能化、運(yùn)營(yíng)管理智能化、生產(chǎn)節(jié)能綠色化、AI大模型賦能工業(yè)等7個(gè)方向。

  二、湖南省14市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)基本條件

  1.申報(bào)主體應(yīng)在湖南省內(nèi)注冊(cè)登記、具有獨(dú)立法人資格，近兩年運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)狀況良好，無(wú)違法記錄。

  2.典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)主體須為場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)企業(yè)。

  3.申報(bào)應(yīng)用場(chǎng)景須已建成，2023年1月以來(lái)智能化改造總投資不低于300萬(wàn)元（不含土建），其中用于與智能化改造相關(guān)的軟件、云服務(wù)支出，網(wǎng)關(guān)、路由等必要的數(shù)據(jù)采集傳輸設(shè)備支出不低于100萬(wàn)元。智能化改造總投資和軟件支出須提供發(fā)票或賦碼專項(xiàng)審計(jì)報(bào)告。

  4.應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)內(nèi)容符合《湖南省人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景方向參考指引》（詳見(jiàn)附件1），具有較強(qiáng)的創(chuàng)新性、示范性和可推廣性，無(wú)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。

  三、湖南省14市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)程序

  1.各市州工信局負(fù)責(zé)屬地企業(yè)（含央企及省屬企業(yè)）人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集，組織項(xiàng)目申報(bào)單位按要求填寫《湖南省人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)書》（詳細(xì)見(jiàn)附件2）。申報(bào)單位對(duì)所提交材料真實(shí)性和有效性負(fù)責(zé)。

  2.各市州工信局負(fù)責(zé)對(duì)本地區(qū)典型應(yīng)用場(chǎng)景申報(bào)項(xiàng)目進(jìn)行初審?fù)扑]，2024年8月20日前以市州為單位將應(yīng)用場(chǎng)景匯總表（詳見(jiàn)附件3）和申報(bào)材料紙質(zhì)版（一式一份）郵寄到省工信廳人工智能與數(shù)字產(chǎn)業(yè)處，可編輯電子版同步發(fā)送至指定郵箱。

  四、湖南省14市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景其他事項(xiàng)

  1.各市州工信局要高度重視對(duì)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集，認(rèn)真組織，擇優(yōu)推薦。

  2.同一申報(bào)單位僅限在一個(gè)方向下申報(bào)1個(gè)場(chǎng)景（場(chǎng)景名稱自定）。

  3.省工信廳擇優(yōu)發(fā)布湖南省人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景名單，符合相關(guān)條件的申報(bào)國(guó)家有關(guān)試點(diǎn)示范和省工信廳有關(guān)專項(xiàng)資金時(shí)重點(diǎn)推薦。

  五、湖南省人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景方向參考指引

  人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景是指利用人工智能技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進(jìn)行融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素泛在感知、制造過(guò)程數(shù)字孿生、運(yùn)營(yíng)管理最優(yōu)決策等具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。

  一、研發(fā)設(shè)計(jì)智能化

  1、基礎(chǔ)研發(fā)設(shè)計(jì)。利用人工智能賦能研發(fā)新材料、新物質(zhì)、新工藝、新技術(shù)，創(chuàng)新制備方法、加工集成工藝等，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破、效率提升。

  2、協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)。遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)科研人員結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)畫面和數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程在線協(xié)同完成實(shí)驗(yàn)；異地協(xié)同設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)人員利用各類虛擬現(xiàn)實(shí)終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，異地協(xié)同修改設(shè)計(jì)圖紙，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)周期不斷縮短、試錯(cuò)成本不斷降低、研發(fā)效率持續(xù)提升。

  二、中試驗(yàn)證智能化

  3、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化中試驗(yàn)證。企業(yè)開(kāi)展試驗(yàn)設(shè)備和流程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，建設(shè)智能中試線，利用機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能大模型在工藝工裝測(cè)試、缺陷檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，全面提升試驗(yàn)過(guò)程、管理服務(wù)、安全保障的智能化水平。

  二、生產(chǎn)制造智能化

  4、生產(chǎn)單元模擬。利用數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)建設(shè)虛擬生產(chǎn)單元，模擬、仿真、分析物理生產(chǎn)單元運(yùn)行過(guò)程，實(shí)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)結(jié)果與虛擬生產(chǎn)單元的預(yù)期結(jié)果比對(duì)，根據(jù)比對(duì)差異對(duì)物理生產(chǎn)單元進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動(dòng)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)管控，確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

  5、工藝合規(guī)校驗(yàn)。綜合利用工業(yè)相機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激光雷達(dá)、智能儀表等設(shè)備，全方位監(jiān)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和成品的各項(xiàng)指標(biāo)，實(shí)時(shí)采集實(shí)際生產(chǎn)工序各項(xiàng)數(shù)據(jù)和操作行為，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)工人實(shí)際操作工序、取料信息等進(jìn)行分析，并與規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)合規(guī)校對(duì)，分析找出顛倒順序、危險(xiǎn)操作和錯(cuò)誤取料等現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)配料錯(cuò)誤、危險(xiǎn)操作等自動(dòng)告警。

  6、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)。針對(duì)在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車間等現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理、裝置監(jiān)控和安全監(jiān)管等需要，建立通信網(wǎng)絡(luò)，布局各類傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)終端，采集環(huán)境、人員動(dòng)作、設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于構(gòu)建的數(shù)字化平臺(tái)的算法模型，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行高精度識(shí)別、自定義報(bào)警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時(shí)提醒異常狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全方位智能化監(jiān)測(cè)和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。

  7、機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢。企業(yè)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署工業(yè)相機(jī)或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，建立機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)外觀缺陷檢測(cè)、外觀標(biāo)注、自動(dòng)化分揀識(shí)別等，缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)報(bào)警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)可靠性更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)及實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效避免人工檢測(cè)過(guò)程中的主觀性和個(gè)體差異。

  8、設(shè)備協(xié)同作業(yè)。綜合利用人工智能、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、授時(shí)定位等技術(shù)，建設(shè)或升級(jí)設(shè)備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備運(yùn)行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的多臺(tái)設(shè)備按需靈活組成一個(gè)協(xié)同工作體系，實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備的協(xié)同調(diào)度及分工合作。

  9、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)?；诠收项A(yù)測(cè)機(jī)理建模等人工智能技術(shù)對(duì)設(shè)備性能和狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)判設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)，智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測(cè)與生產(chǎn)輔助決策，降低設(shè)備維護(hù)成本，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，確保生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)、安全、高效。

  10、廠區(qū)智能物流。企業(yè)運(yùn)用信息技術(shù)和智能機(jī)器設(shè)備代替人力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)線邊物流或庫(kù)內(nèi)物流智能化，以滿足現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)柔性、高效、快速反應(yīng)的要求。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉(cāng)、從集中倉(cāng)庫(kù)到線邊倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)物料定時(shí)定點(diǎn)定量配送。庫(kù)內(nèi)物流是在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部進(jìn)行的包含揀選、搬運(yùn)、輸送、分揀等環(huán)節(jié)，和物流配合還對(duì)應(yīng)會(huì)有物流信息化平臺(tái)。

  11、無(wú)人智能巡檢。采用智能的巡檢機(jī)器人或無(wú)人機(jī)等無(wú)人巡檢設(shè)備替換傳統(tǒng)人工巡檢。無(wú)人巡檢設(shè)備采集現(xiàn)場(chǎng)視頻、語(yǔ)音、圖片等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)和算法處理，自動(dòng)完成檢測(cè)、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程告警確認(rèn)等工作，有效提升安全等級(jí)、巡檢效率及安防效果。

  12、遠(yuǎn)程設(shè)備操控。企業(yè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備與各類數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡(luò)化，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)獲得生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全景視頻畫面及各類終端數(shù)據(jù)，設(shè)備操控員根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面及各類數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)操控。

  13、柔性生產(chǎn)制造。數(shù)控機(jī)床和其他自動(dòng)化工藝設(shè)備、物料自動(dòng)儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。部署柔性生產(chǎn)制造應(yīng)用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過(guò)程中對(duì)實(shí)時(shí)控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進(jìn)行快速重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的需求進(jìn)行快速配置優(yōu)化。同時(shí)，柔性生產(chǎn)相關(guān)應(yīng)用可與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)（WMS）等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶需求、產(chǎn)品信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計(jì)劃等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、處理，動(dòng)態(tài)制定最優(yōu)生產(chǎn)方案。

  四、營(yíng)銷服務(wù)智能化

  14、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測(cè)模型，制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等方案；建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、服務(wù)策略決策和主動(dòng)式服務(wù)響應(yīng)。

  15、虛擬現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。主要包括產(chǎn)品展示體驗(yàn)、輔助技能學(xué)習(xí)、遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)等三類服務(wù)。產(chǎn)品展示體驗(yàn)服務(wù)通過(guò)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的外型數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行立體化建模，利用AR/VR技術(shù)，構(gòu)建虛擬數(shù)字展廳，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的沉浸式體驗(yàn)和感受。輔助技能學(xué)習(xí)服務(wù)基于AR/VR技術(shù)構(gòu)建貼近真實(shí)場(chǎng)景的全虛擬場(chǎng)景，進(jìn)行操作技能培訓(xùn)和自由操作練習(xí)，提高技能學(xué)習(xí)效率。遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)服務(wù)通過(guò)在全虛擬場(chǎng)景中，疊加遠(yuǎn)端專家指導(dǎo)數(shù)據(jù)形成端云協(xié)同，使端側(cè)獲得實(shí)時(shí)操作指導(dǎo)，提升運(yùn)維服務(wù)的效率和質(zhì)量。

  16、現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配。企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)操作人員基于AR/VR遠(yuǎn)程協(xié)作平臺(tái)，佩戴AR/VR眼鏡和借助輔助機(jī)器人，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)圖像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)傳輸至現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，反饋到現(xiàn)場(chǎng)終端，實(shí)現(xiàn)操作步驟的增強(qiáng)圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的數(shù)字化、可視化呈現(xiàn)，幫助現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行復(fù)雜設(shè)備或精細(xì)化設(shè)備的裝配。借助AR遠(yuǎn)程協(xié)作平臺(tái)，及時(shí)同步提供專家的指導(dǎo)信息、設(shè)備操作說(shuō)明書、圖紙、文件等，有效提升現(xiàn)場(chǎng)操作人員的裝配水平，實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程智能化，提升裝配效率。

  五、運(yùn)營(yíng)管理智能化

  17、全域物流監(jiān)測(cè)。利用人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、5G等技術(shù)，通過(guò)工業(yè)運(yùn)輸裝備上的智能監(jiān)控終端，實(shí)時(shí)采集全域運(yùn)輸途中的運(yùn)輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù)并上傳云平臺(tái)，云平臺(tái)對(duì)運(yùn)輸裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和軌跡回放，對(duì)貨物、人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)輸?shù)娜^(guò)程監(jiān)控，避免疲勞駕駛、危險(xiǎn)駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、?；愤\(yùn)輸?shù)冗^(guò)程中運(yùn)輸裝備、貨物和人身安全。  

  18、企業(yè)協(xié)同合作。綜合運(yùn)用5G、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)追蹤企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)過(guò)程和進(jìn)度，對(duì)委托外部生產(chǎn)的工序進(jìn)行監(jiān)控并實(shí)時(shí)跟蹤協(xié)同流程，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、服務(wù)等要素暢通流動(dòng)，快速滿足用戶的個(gè)性化定制需求和多品類生產(chǎn)需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)協(xié)作深化、供需匹配、效率提升。

  19、管理過(guò)程智能化。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，基于OA、ERP、MES、PLM系統(tǒng)，構(gòu)建智能化大腦，推動(dòng)組織優(yōu)化、管理優(yōu)化，提高企業(yè)管理效率，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理和智能決策。在企業(yè)計(jì)劃及發(fā)展戰(zhàn)略制定、人力物力資源調(diào)配、風(fēng)險(xiǎn)與輿情監(jiān)控、企業(yè)管理效率最優(yōu)化等方面，利用數(shù)據(jù)智能技術(shù)，推動(dòng)管理過(guò)程智能化。

  六、生產(chǎn)節(jié)能綠色化

  20、生產(chǎn)能效管控。利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)時(shí)采集企業(yè)用電、水、燃?xì)獾雀黝惸茉聪臄?shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控能效狀態(tài)。結(jié)合人工智能等算法分析，可對(duì)企業(yè)用能需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，智能制定節(jié)能計(jì)劃，進(jìn)一步挖掘節(jié)能潛力空間，從能源系統(tǒng)智能優(yōu)化控制、能源計(jì)量及管理、能源設(shè)備管理三方面提升能源利用效率，輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗。

  21、碳排放管理。利用人工智能技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)排放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的碳排放信息。通過(guò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和外部環(huán)境等因素，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)碳排放的走勢(shì)，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定科學(xué)的減排策略，以實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。

  七、AI大模型賦能工業(yè)

  22、AI大模型賦能工具應(yīng)用。人工智能大模型技術(shù)與工業(yè)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)集融合，打造工業(yè)行業(yè)大模型，推動(dòng)在工業(yè)企業(yè)落地應(yīng)用與迭代升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能輔助、人機(jī)協(xié)同、自主決策等能力提升。

  以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會(huì)對(duì)大家有個(gè)幫助！需要咨詢商標(biāo)、專利、軟著知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以及高新技術(shù)企業(yè)、科技成果評(píng)價(jià)、專精特新、企業(yè)技術(shù)中心、兩化融合、可行性研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、公司注冊(cè)注銷、工商辦理、股權(quán)設(shè)計(jì)、掛牌上市、軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站外包定制、百度關(guān)鍵詞推廣、SEO優(yōu)化等更多項(xiàng)目的請(qǐng)直接聯(lián)系漁漁：15855199550，微信同號(hào)，為您解答指導(dǎo)！