湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景基本條件和申報流程范圍、時間、征集方向等內(nèi)容整理如下，長沙、邵陽、岳陽、常德、益陽、婁底、懷化、郴州、張家界、株洲、湘潭、衡陽、永州、湘西土家族苗族自治州需要咨詢申報的可以免費(fèi)咨詢漁漁為您解答！

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  一、湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景征集范圍

  主要圍繞工程機(jī)械、軌道交通、中小航空發(fā)動機(jī)、新能源汽車等“4+6”先進(jìn)制造業(yè)集群，聚焦5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度融合應(yīng)用，征集遴選一批“智賦萬企”典型應(yīng)用場景。征集方向主要包括協(xié)同研發(fā)設(shè)計、柔性生產(chǎn)制造、機(jī)器視覺質(zhì)檢、廠區(qū)智能物流、設(shè)備預(yù)測維護(hù)、設(shè)備協(xié)同作業(yè)、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測、生產(chǎn)能效管控、生產(chǎn)過程溯源、數(shù)字營銷管理等十大場景類型（詳見附件1）。

  二、湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景基本條件

  1、在湖南省內(nèi)注冊的制造業(yè)企業(yè)，具有獨(dú)立法人資格（石油石化等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機(jī)構(gòu)申報），企業(yè)近兩年運(yùn)營、財務(wù)狀況良好，無違法記錄。

  2、申報單位須獲評過工信部新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)試點(diǎn)示范，國家級智能制造示范工廠、智能制造典型應(yīng)用場景，省級“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠。

  3、“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景須在2023年后建成，具有較高技術(shù)水準(zhǔn)和運(yùn)營效益，并具備可復(fù)制可推廣相關(guān)條件，申報主體愿意配合開展宣傳總結(jié)。

  4、“智賦萬企”典型應(yīng)用場景的產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專利歸屬申報單位，無知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

  三、湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景申報流程

  1、各市州工信局負(fù)責(zé)屬地企業(yè)（不含央企及省屬企業(yè)）“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景征集，組織項(xiàng)目申報單位按要求填寫湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景申報表（詳見附件2）。申報單位對所提交材料真實(shí)性和有效性負(fù)責(zé)。

  2、各市州工信局負(fù)責(zé)對本地區(qū)典型應(yīng)用場景申報項(xiàng)目進(jìn)行初審?fù)扑]，2024年3月28日前以市州為單位向省工信廳提交項(xiàng)目匯總表（詳見附件3）和企業(yè)申報材料紙質(zhì)版（一式一份），可編輯電子版同步發(fā)送至指定郵箱。

  3、中央在湘及省屬有關(guān)企業(yè)申報材料直接報送省工信廳人工智能與數(shù)字產(chǎn)業(yè)處。

  四、湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景其他事項(xiàng)

  1、本次典型應(yīng)用場景征集不限定推薦名額。

  2、同一申報單位可申報多個方向典型應(yīng)用場景。

  3、省工信廳擇優(yōu)發(fā)布湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景名單，并進(jìn)行宣傳推介。

  湖南省“智賦萬企”十大典型應(yīng)用場景征集方向

  一、協(xié)同研發(fā)設(shè)計

  場景描述：通過運(yùn)用云計算、數(shù)字孿生等技術(shù)，將產(chǎn)品在物理空間內(nèi)的信息進(jìn)行數(shù)字化、可視化表達(dá)，模擬分析產(chǎn)品在不同工況下的狀態(tài)，得到對應(yīng)的參數(shù)數(shù)據(jù)，并通過平臺企業(yè)整合供需雙方和設(shè)計資源，開展集成化、輕量化、協(xié)同、敏捷設(shè)計，實(shí)現(xiàn)無實(shí)物樣機(jī)生產(chǎn)，大幅降低企業(yè)試錯成本，推進(jìn)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和新產(chǎn)品落地。對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、工藝、功能、性能、服務(wù)等要素構(gòu)建完善設(shè)計制造協(xié)同體系，支撐跨企業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、跨學(xué)科的多主體依托平臺開展協(xié)同設(shè)計，產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計周期不斷縮短、試錯成本不斷降低、研發(fā)效率持續(xù)提升、產(chǎn)品質(zhì)量顯著提高。

  二、柔性生產(chǎn)制造

  場景描述：數(shù)控機(jī)床和其他自動化工藝設(shè)備、物料自動儲運(yùn)設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)平臺等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。部署柔性生產(chǎn)制造應(yīng)用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過程中對實(shí)時控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進(jìn)行快速重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線根據(jù)市場對不同產(chǎn)品的需求進(jìn)行快速配置優(yōu)化。同時，柔性生產(chǎn)相關(guān)應(yīng)用可與企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、倉儲物流管理系統(tǒng)（WMS）等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶需求、產(chǎn)品信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計劃等信息進(jìn)行實(shí)時分析、處理，動態(tài)制定最優(yōu)生產(chǎn)方案。

  三、機(jī)器視覺質(zhì)檢

  場景描述：企業(yè)在生產(chǎn)現(xiàn)場部署工業(yè)相機(jī)或激光器掃描儀等質(zhì)檢終端，建立機(jī)器視覺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對外觀缺陷檢測、外觀標(biāo)注、自動化分揀識別等，缺陷實(shí)時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)可靠性更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測及實(shí)時監(jiān)控，有效避免人工檢測過程中的主觀性和個體差異。機(jī)器視覺系統(tǒng)的模型更新子系統(tǒng)對模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和下發(fā)部署的管理平臺，利用產(chǎn)線持續(xù)采集的數(shù)據(jù)，通過標(biāo)注工具進(jìn)行標(biāo)注后，對模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化版本升級。

  四、廠區(qū)智能物流

  場景描述：企業(yè)運(yùn)用信息技術(shù)和智能機(jī)器設(shè)備代替人力勞動，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)線邊物流或庫內(nèi)物流智能化，以滿足現(xiàn)代倉儲物流系統(tǒng)柔性、高效、快速反應(yīng)的要求。線邊物流是指從生產(chǎn)線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實(shí)現(xiàn)物料定時定點(diǎn)定量配送。庫內(nèi)物流是在倉庫內(nèi)部進(jìn)行的包含揀選、搬運(yùn)、輸送、分揀等環(huán)節(jié)，和物流配合還對應(yīng)會有物流信息化平臺。

  五、設(shè)備預(yù)測維護(hù)

  場景描述：基于對企業(yè)設(shè)備性能和狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)控，獲取企業(yè)設(shè)備上的傳感器可以采集到的大量數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。建立預(yù)測性維護(hù)模型驗(yàn)證平臺，基于故障預(yù)測機(jī)理建模等人工智能技術(shù)對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，評估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)判設(shè)備運(yùn)行趨勢，智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測與生產(chǎn)輔助決策，降低設(shè)備維護(hù)成本，延長設(shè)備使用壽命，確保生產(chǎn)過程連續(xù)、安全、高效。

  六、設(shè)備協(xié)同作業(yè)

  場景描述：綜合利用人工智能、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、授時定位等技術(shù)，建設(shè)或升級設(shè)備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，實(shí)時采集生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備運(yùn)行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并綜合運(yùn)用統(tǒng)計、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場的多臺設(shè)備按需靈活組成一個協(xié)同工作體系，對設(shè)備間協(xié)同工作方式進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業(yè)系統(tǒng)和設(shè)備下發(fā)調(diào)度策略等相關(guān)指令，實(shí)現(xiàn)多個設(shè)備的分工合作，減少同時在線生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量，提高設(shè)備利用效率，降低生產(chǎn)能耗。

  七、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)測

  場景描述：針對在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車間等現(xiàn)場生產(chǎn)管理、裝置監(jiān)控和安全監(jiān)管等需要，建立通信網(wǎng)絡(luò)，布局各類傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測終端，采集環(huán)境、人員動作、設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于構(gòu)建的數(shù)字化平臺的算法模型，對生產(chǎn)活動進(jìn)行高精度識別、自定義報警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時提醒異常狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場的全方位智能化監(jiān)測和管理，為安全生產(chǎn)管理提供保障。

  八、生產(chǎn)能效管控

  場景描述：實(shí)時采集企業(yè)用電、水、燃?xì)獾雀黝惸茉聪臄?shù)據(jù)和總烴、苯系物、粉塵等污染物排放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模終端的海量數(shù)據(jù)秒級采集和能效狀態(tài)實(shí)時監(jiān)控。輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗，減少污染物排放量，實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)。結(jié)合人工智能等算法分析，可對企業(yè)用能需求進(jìn)行預(yù)測，智能制定節(jié)能計劃，進(jìn)一步挖掘節(jié)能潛力空間。通過對用能設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控告警、遠(yuǎn)程調(diào)度等操作，配合產(chǎn)線排程調(diào)整和設(shè)備參數(shù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、削峰填谷。

  九、生產(chǎn)過程溯源

  場景描述：將企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的掃碼槍、工業(yè)相機(jī)、攝像頭、刷卡機(jī)等設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，將生產(chǎn)過程每個工序的物料編碼、作業(yè)人員、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)等信息實(shí)時傳輸?shù)皆破脚_。云平臺將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的人、機(jī)、料信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合形成溯源數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用區(qū)塊鏈、標(biāo)識等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵要素和生產(chǎn)過程追溯。通過實(shí)時追溯批次、品質(zhì)等原料信息，可動態(tài)調(diào)整后道工序參數(shù)，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

  十、數(shù)字營銷管理

  場景描述：基于數(shù)字化工具應(yīng)用，構(gòu)建供應(yīng)鏈-生產(chǎn)-營銷-財務(wù)一體化數(shù)字運(yùn)營平臺，高效協(xié)同企業(yè)內(nèi)外部資源、確保各業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)符合財務(wù)和管理要求，為企業(yè)各級管理者提供準(zhǔn)確、及時、完整的運(yùn)營數(shù)據(jù)，為企業(yè)營銷各級業(yè)務(wù)人員提供企業(yè)-渠道-終端-用戶全鏈路數(shù)字化閉環(huán)應(yīng)用，形成業(yè)務(wù)過程透明可追溯、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的運(yùn)營體系，依托數(shù)字銷售渠道，通過市場與客戶數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識別需求，優(yōu)化銷售策略，提高人均營收。

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